GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等GPU服務器，簡單來說，GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。下面幾個場景我們可以使用CPU服務器，如果辦公場景需要建議大家配置GP...
無服務器、認知計算和區塊鏈將如何影響云計算？2017年的一大亮點將是云計算的力量越來越強大。如果說2016年企業及其CIO提出的一大問題是他們要不要遷移到云，那么2017年的大問題是，什么才是抵達云端的最佳方式。IBM最近調查了來自18個行業的1000名高級管理人員，結果發現，我們調查的幾乎每家公司都在使用云，不過只是在局部范圍使用。78%的受訪者表示，他們的云項目是經過協調或全面集成的，而201...
severless計算的出現使應用的安全責任發生了一次洗牌severless計算的出現使應用的安全責任發生了一次洗牌，將很多責任從云服務的使用者身上轉移給了云供應商。除此之外，serverless計算還必須解決應用程序分離和多租戶資源共享本身的風險。隨機化調度和物理隔離： 物理共存是在云平臺內部引發 hardware-level side-channel 和 Rowhammer 攻擊的主要原因。此...
Serverless計算應該是什么樣的現在讓我們把目光投向未來，分析如何將severless的優勢帶給更多的應用。研究者們已經開始解決我們之前提到的諸多問題，并且嘗試去探索如何進一步改進serverless平臺和運行在它之上的工作負載。下面我們將給出困擾serverless計算應用于更廣泛的硬件和軟件范圍的五大挑戰：抽象、系統、網絡、安全以及架構。4.1 抽象挑戰資源需求： 今天的serverle...
serverlss計算目前在性能上仍然存在諸多問題首先是實例冷啟動的延遲問題。盡管cloud functions比起傳統的VM實例啟動延遲要低許多，但它創建新實例的速度依然不能夠滿足某些應用的要求。影響冷啟動時間的因素主要有三個：啟動cloud function的時間初始化軟件和函數運行環境的時間（如：加載python庫）用戶代碼中的初始化任務相比起后兩者所消耗的時間，第一項幾乎可以忽略不計，如果...
當前Serverless計算平臺的局限性Serverless Cloud Functions已經被成功應用于很多不同的場景，但仍然有許多場景沒有使用serverless計算，為了探究是什么阻礙了serverless計算應用于更加廣泛的場景，我們選擇了幾個感興趣的應用，以及一些其他人的研究樣本，嘗試把他們改造成serverless的形式來發現阻礙改造的難點。在這一部分中，我們挑選了5個用于研究的項目...
對于云服務提供商而言，serverless計算的吸引力對于云服務提供商而言，serverless計算能夠給他們帶來商業上的增長。得益于編程模型的簡化，serverless計算能夠吸引更多的新客戶，而對于那些已有的客戶，serverless計算使得他們能夠更好地利用云資源。舉個例子，近期的一項調查發現serverless的使用者群體中，有大約24%是第一次接觸云計算，而已經在使用serverful云...
serverless計算到底帶來了什么技術突破？serverless計算到底帶來了什么技術突破？關于這個問題有不少爭論，許多人認為serverless計算不過是一些已有技術的重組和封裝，只是對一些PaaS產品（如Heroku, Firebase, Parse）的簡單整合歸納。甚至有一部分人認為上世紀90年代非常流行的web host共享技術就已經實現了serverless的功能，比如他們都使用無狀...
Serverless計算簡介及Serverless的形成早在2009年，伯克利曾針對當時興起的云計算做過評論，并提出了以下6個潛在的優點：（理論上）無限可用的計算資源用戶再也不需要承擔服務器運維的工作和責任服務的按需付費成為可能超大型數據中心的使用成本顯著降低通過可視化資源管理，運維操作的難度大大降低得益于分時復用，物理硬件的利用率大大提高2009年至今的10年里，云計算領域已經有了很大的發展，上...
計算機方面通常是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行虛擬化技術已經成為數據中心必備的技術之一，那什么叫虛擬化技術呢？虛擬化是一個廣義的術語，在計算機方面通常是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行。虛擬化技術可以擴大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程。CPU的虛擬化技術可以單CPU模擬多CPU并行，允許一個平臺同時運行多個操作系統，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影...